En un clima de informalidad y de trabajo práctico, Natalie Meyer, miembro asesor de Go Fair US, primera investigadora residente en la Asociación de Bibliotecas de Investigación en materias de IA, y especialista en investigación de ciencia de datos del Centro de Supercómputo de San Diego de la Universidad de California, se reunió con el equipo de ingenieros, desarrolladores y científicos de Data Observatory (DO), a pocos días de la presentación oficial de la "Estrategia para la Implementación de una Política de Datos FAIR en Chile", anunciada conjuntamente con la Agencia Nacional de Investigación y Desarrollo (ANID), que busca promover en un ecosistema público-académico la generación de valor de los datos, para la ciencia abierta, investigación, formulación y evaluación de políticas públicas.
El lanzamiento, programado para el jueves 20 de marzo, es un hito para la iniciativa colaborativa desarrollada por Data Observatory de la mano de la Pontificia Universidad Católica de Chile, la Universidad Central de Chile y la Universidad de Los Andes, con el propósito de convocar a otros actores del sector público y académico.
La especialista conversó con equipo humano del DO, que trabaja para el cumplimiento de los principios FAIR, por su sigla en inglés, que confirman características de Encontrabilidad, Accesibilidad, Interoperabilidad y Reusabilidad. La académica comenzó el encuentro señalando que: "Ninguna plataforma nace cumpliendo con los principios FAIR. Es un proceso dinámico".
Meyers explica que este primer paso que da Chile no es una promesa autocumplida. "Existe una interacción continua entre diversas fuentes de datos y muchas veces el comienzo es heterogéneo. Uno testea una plataforma y puede que se cumplan en mayor o menor medida, cada uno de estos 4 principios. Ese no es un problema, es una realidad. Lo importante es hacer un esfuerzo para que los datos sean más reutilizables".
A modo de ejemplo, juntos revisaron algunas plataformas y proyectos de Data Observatory, relacionadas con datos diversos como especies vegetacionales, vehículos de despacho logístico o datos pesqueros; observando la calidad del trabajo de depuración y análisis de los datos, y la utilidad de las tecnologías de monitoreo de datos en terreno.
"La data no vive en un solo lugar y está en continuo cambio. Es consultada por distintos usuarios con diversos fines, y lograr que una plataforma sea más "FAIR" es un gran paso para la ciencia abierta. Si bien siempre está el reto de tener información actualizada y en tiempo real, existen herramientas para que las bases de datos no queden congeladas o estáticas en el tiempo", añadió la experta en administración de data y conservación de software.
A modo de ejemplo, la plataforma Rasgos.cl de Data Observatory, en opinión de Meyers, "contiene datos de enorme valor botánico, no solo en cuanto a información técnica de la flora, sino datos que pueden ser de gran utilidad para la agricultura, la ciencia y la sociedad, ayudando en la toma de decisiones para evitar efectos en otras especies, incidencia de pestes agrícolas, depredación e incluso enfermedades para el ser humano. Ahí radica la importancia de los aspectos FAIR, dado que impacta directamente en la calidad de los datos que permiten evaluar causas y riegos, decisiones para todo tipo de entorno", concluyó. Al cierre de la actividad, Rodrigo Roa, director ejecutivo de Data Observatory, precisó: "Es un lujo contar en nuestro lanzamiento con la presencia de Natalie Meyers, una experta internacional en principios FAIR. Sin duda, ella será un gran aporte para avanzar como país en un mejor aprovechamiento de los datos públicos y el trabajo previo que involucra disponer de información que cumpla con estos principios", concluyó.