Miguel Cárcamo, Dr. en Astronomía y Astrofísica, académico del Departamento de Ingeniería Informática de la Universidad de Santiago e investigador de Data Observatory, estuvo presente en la reunión científica del SKA Observatory (SKAO, abreviación de Square Kilometer Array Observatory), proyecto internacional para construir y operar radiotelescopios de vanguardia en Australia y Sudáfrica.

El evento se realizó del 16 al 20 de junio en la ciudad de Görlitz, Alemania, donde participaron de forma presencial y remota más de 600 investigadores de 26 países. En el encuentro se presentaron más de 200 ponencias, que detallaron los planes científicos para los primeros años de operación de SKAO, el que se encuentra en fase de desarrollo y se prevé entregará sus primeros datos a mediados de 2027.

En la reunión, el Dr. Cárcamo presentó Pyralysis, un framework de código abierto diseñado para la reconstrucción de imágenes y la optimización en radioastronomía, y que forma parte del proyecto** Cloud Interferometric Radio Astronomical Imaging (CLIRAI)**.

“La participación en el SKAO Science Meeting 2025 constituyó una instancia estratégica y de política científica para Chile: permitió articular colaboraciones, alinear capacidades nacionales de astrofísica computacional y gestión de grandes volúmenes de datos con la hoja de ruta del SKA, y fortalecer la inserción del país en su ecosistema científico–tecnológico”, expresó el investigador sobre su participación en el encuentro.

"Esta presencia se enmarca en nuestra participación en los SKA Science Working Groups, en particular el Magnetism Working Group, y en el trabajo editorial en curso para un capítulo de libro del SKA. En conjunto, estas acciones apuntalan una estrategia país para potenciar y liderar investigación en tomografía de Faraday y reconstrucción de imágenes a la escala de datos del SKA, con impacto en ciencia temprana y en la futura red de centros regionales de datos”, agregó.

Desarrollada por Data Observatory, CLIRAI es una solución que permite mejorar y simplificar la interacción de usuarios con los algoritmos de inteligencia artificial aplicados a datos interferométricos a imágenes astronómicas.

Gracias a CLIRAI, científicos e investigadores pueden acceder a imágenes de mayor precisión y confiabilidad para el estudio y comprensión de datos astronómicos provenientes de mega observatorios.