El pasado martes 31 de marzo, Data Observatory dijo presente en un panel de discusión organizado por la Facultad de Ciencias Sociales de la Universidad Alberto Hurtado, sobre la relevancia de los datos abiertos para el desarrollo de modelos de inteligencia artificial y la creación de políticas públicas. La instancia fue el cierre de Verano de Datos Abiertos 2026: “Hacia la Cuarta Ola de Datos Abiertos”, ciclo formativo organizado por la Facultad de Ciencias Sociales de la casa de estudios y orientado a sus alumnos.

El panel contó con la participación de Rodrigo Roa, Director Ejecutivo de Data Observatory, Lorena Donoso, abogada de la Universidad de Chile y referente a nivel nacional y continental en derecho informático, y Patricio Urriola, cientista político, académico de la Universidad Alberto Hurtado y asesor en gobernanza de datos e IA del Ministerio de Seguridad Pública.

Durante su intervención, Roa presentó el trabajo realizado por Data Observatory, puntualizando que la institución nació como una política de Estado y en ella confluyen el mundo público, privado y la academia. En la presentación enfatizó en iniciativas como la estrategia de datos FAIR (Encontrables, Accesibles, Interoperables y Reutilizables), el reciente lanzamiento del nuevo Catálogo de datos abiertos y la contribución al desarrollo de Latam-GPT.

“Para Data Observatory es relevante participar de espacios de discusión donde se realce el valor de los datos abiertos para el desarrollo de tecnologías y la innovación en el sector público. Es fundamental poner sobre la mesa temas tan relevantes como la gobernanza de los datos y fomentar prácticas que permitan su reutilización”, afirmó.

En esa misma línea, Lorena Donoso señaló que uno de los principales desafíos para que los datos generen valor público es “certificar su origen y garantizar su trazabilidad y calidad”, y valoró la presentación del proyecto de ley para la creación de un sistema nacional de gestión de datos. 

En sus palabras, el proyecto permitirá la “articulación de todos los organismos públicos que son autores de datos, para ponerlos a disposición y que puedan ser reutilizados para solucionar problemas, entrenar modelos de IA y generar políticas públicas”.

“El principal desafío hoy es comprender la importancia de la gestión eficiente de los datos, conocer la diferencia entre datos personales y datos de interés público y el trabajo mancomunado de distintos organismos para gestionar la información de manera adecuada”, cerró.

Finalmente, Patricio Urriola abordó la importancia de la gestión de datos para el desarrollo de la IA en América Latina, realizando una radiografía a la realidad de los distintos países en esta materia, con sus avances y desafíos para alcanzar una mayor soberanía digital a nivel continental.