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Por qué el DO
Sobre DO

Por qué el DO

Historia del DO

Misión y visión

Directorio

Equipo del DO
Adquirir, procesar y almacenar conjuntos de datos generados por instituciones públicas o privadas y para el desarrollo de la ciencia y la tecnología, innovación, conocimiento y sus aplicaciones en la economía

Democratizar el acceso a los datos, no solo significa hacerlos disponibles, sino ayudar a que su uso sea transversal
Infraestructura en Data
Cloud computing

Ciencia de datos

Curaduría de datos
La Ciencia de Datos (Data Science) puede entenderse como el estudio de datos, de dónde provienen, qué representan y las formas en que pueden transformarse en aportes valiosos para crear estrategias científicas, comerciales y sociales

Democratizar el acceso a los datos, no solo significa hacerlos disponibles, sino ayudar a que su uso sea transversal
Ciencia y Conocimiento
Astronomía

Observación de la Tierra

Bienes Públicos
Chile tiene una ubicación única en el hemisferio sur con más de 6,000 km de costa y tierra firme que se extiende a través de 38 ° de latitud, por lo que es el lugar para Laboratorios naturales, que incluyen una amplia gama de climas, ecosistemas y desastres naturales

Chile como economía emergente, Chile busca constantemente mecanismos para evolucionar desde tener su economía basada en la extracción de materias primas hasta tenerlo basado en la creación de conocimiento
Desarrollo de Talentos
Educación

Entrenamiento

Oportunidades de empleo
Dentro de los objetivos del DO se considera el generar instancias de educación, desarrollo de talento, entrenamiento de algoritmos y nuevas tecnologías.

El enfoque es amplio y transversal, desde la generación de interés en el ámbito del Data Science a nivel de enseñanza básica y media, pregrado y postgrado, además de motivar el trabajo profesional en el área de datos a través de oportunidades, desafíos y networking de talentos nacionales e internacionales.
Comunidad
Democratización de datos
El Data Observatory por su naturaleza transversal considera a los diferentes actores como elemento fundamental en su trabajo

Plataforma Github: Datos asociados a COVID-19

Con el objetivo de disponibilizar los datos epidemiológicos provenientes del Ministerio de Salud (MINSAL) y datos de otras fuentes, documentados y abiertos para el análisis de la comunidad, el Data Observatory ha provisto más de 48 data sets. Esperamos que estos datos sean de utilidad para el desarrollo de la investigación científica, clínica y para soluciones innovadoras que contribuyan a la toma de decisiones de las autoridades y la ciudadanía frente a esta pandemia.

Fuentes de Datos Nacionales

1. Repositorio COVID-19 del Ministerio de Ciencia: Datos epidemiológicos provenientes del Ministerio de Salud (MINSAL), Ministerio de Transportes, Ministerio del Medio Ambiente y datos de otras fuentes, documentados y abiertos para el análisis de la comunidad, en concordancia con la Ley Nº 19.628. Datos disponibles como archivos CSV.

Visualizador de datos

1. Repositorio COVID-19 del Ministerio de Ciencia: Datos epidemiológicos provenientes del Ministerio de Salud (MINSAL), Ministerio de Transportes, Ministerio del Medio Ambiente y datos de otras fuentes, documentados y abiertos para el análisis de la comunidad, en concordancia con la Ley Nº 19.628. Datos disponibles como archivos CSV.

Agradecimientos

1. Repositorio COVID-19 del Ministerio de Ciencia: Datos epidemiológicos provenientes del Ministerio de Salud (MINSAL), Ministerio de Transportes, Ministerio del Medio Ambiente y datos de otras fuentes, documentados y abiertos para el análisis de la comunidad, en concordancia con la Ley Nº 19.628. Datos disponibles como archivos CSV.

más data

Datos asociados a Data Cube

La disponibilización de datos provenientes de imágenes satelitales de las últimas dos décadas, pre procesadas, estructuradas e integradas en un Data Cube para Chile. Estos datos integrados pueden ser utilizados para el análisis e innovación en forma sencilla y amplia.