DATOS

La Ciencia de Datos (Data Science) puede entenderse como el estudio de datos, de dónde provienen, qué representan y las formas en que pueden transformarse en aportes valiosos para crear estrategias científicas, comerciales y sociales. Democratizar el acceso a los datos, no solo significa hacerlos disponibles, sino ayudar a que su uso sea transversal.

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SOLUCIONES

El DO ofrece los servicios de análisis, procesamiento y disponibilización de grandes bases de datos, el desarrollo de algoritmos y la posibilidad de someter a prueba infraestructura de clase mundial. Los algoritmos son una secuencia de datos finitos y pasos lógicos que permiten resolver problemas. Este proceso de modelamiento matemático puede tener muchos aspectos en común si se aplican en astronomía, así como en banca y retail; abriendo amplias posibilidades para aprovechar procedimientos y modelos con fines de investigación, innovación y desarrollo; además de un gran aporte a la automatización en soluciones de IA y Data Analytics, haciendo uso de infraestructura en la nube.

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VINCULACIÓN

Por su naturaleza transversal, Data Observatory considera a los diferentes actores como elemento fundamental en su trabajo. Uno de sus objetivos fundacionales es acercar los datos a las personas y organizaciones sociales, democratizándolos y ayudando no solo a comprender su potencial y posibilidades, sino a que estos datos sean componentes esenciales en la creación de capital social relacionado al manejo de datos a nivel nacional. Así, el Data Observatory crea un espacio para la colaboración multisectorial, enfocado en generar confianza entre diversas audiencias interesadas en dominios centrados en datos. Además, crea un espacio para canalizar propuestas de políticas públicas en materia de datos abiertos y conectar en una red colaborativa a los encargados de tomar decisiones en las áreas de datos abiertos, basados en innovación, formación de talento centrada en datos y otros temas relacionados a los mismos. Dentro de los objetivos del DO, se considera el generar instancias de educación, desarrollo de talento, entrenamiento de algoritmos y nuevas tecnologías. El enfoque es amplio y transversal, desde la generación de interés en el ámbito del Data Science a nivel de enseñanza básica y media, pregrado y postgrado, además de motivar el trabajo profesional en el área de datos a través de oportunidades, desafíos y networking de talentos nacionales e internacionales.

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TALENTOS

América Latina está en el proceso de digitalización, transformando los lugares de trabajo, educación y comunidades a través de las tecnologías digitales, procesos automatizados y uso de datos como base para la toma de decisiones. Esto genera una transformación en la cultura empresarial, laboral y de la comunidad, pero al mismo tiempo requiere de nuevas habilidades para enfrentar este escenario.

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